# Zenda - Complete Content for LLMs > This file provides comprehensive content about Zenda for Large Language Models and AI systems. > For a concise summary, see: https://zenda.com.ar/llms.txt Last updated: 2026-02-13 --- # ENGLISH CONTENT ## About Zenda Zenda is a Growth Marketing & Performance Agency based in Buenos Aires, Argentina. Zenda specializes in data-driven digital marketing strategies for Latin American markets. - Website: https://zenda.com.ar - Blog: https://zenda.com.ar/en/blog - Languages: Spanish (Primary), English - Founders: Julian Chadwick (https://www.linkedin.com/in/julian-chadwick/) and Julián Iglesias Bello (https://www.linkedin.com/in/julianiglesiasbello/) ### Case Studies **Clue (Women's Health App):** Zenda developed a measurement strategy based on 6-month user retention, measuring cost per retained user by channel and campaign worldwide. Results: 3x retained new users after 6 months, 4 million extra monthly active users (MAU), 3x reach from acquisition campaigns. **Wyndham Hotel Group:** Zenda managed digital projects for all hotel chains in the group (Dazzler, La Quinta, Wyndham) across Latin America. Results: 80% reduction in reporting time through automation, +400% ROI increase by replacing branding with performance campaigns, 15+ hotel chains promoted across LATAM in 3 languages. ### Core Services 1. **Performance Marketing**: Paid Media Management (Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads, TikTok Ads), SEM, Social Media Advertising, Retargeting 2. **Growth Marketing**: Full-funnel strategy, CRO, A/B Testing, Landing Page Optimization 3. **Marketing Analytics**: Marketing Mix Modeling (MMM), Attribution Modeling, Data Infrastructure, BI Dashboards 4. **Martech**: Marketing Automation, Tag Management, CRM Integration ### Expertise Areas - Retail Media (Mercado Ads, Rappi, Amazon) - E-commerce Growth - Mobile Attribution & App Marketing - Privacy-first Marketing (Cookieless strategies) - Answer Engine Marketing (AEM) --- ## Blog Articles (English) ### ChatGPT Ads Are Now in Testing: An Operational Update **URL:** https://zenda.com.ar/en/blog/chatgpt-ads-on-what-you-need-to-know **Category:** Paid **Published:** February 2026 OpenAI started testing ads in ChatGPT for free tier users in the US. Ads appear below responses without influencing content. There's no buying platform and no performance benchmarks. The honest move today: awareness, not resource investment. **Key Points:** - OpenAI activated ads in ChatGPT, limited to free tier and Go plan users in the United States - Ads appear below responses, separated from content and clearly labeled as sponsored - There's no public "ChatGPT Ads Manager" - testing appears to be with advertisers selected directly by OpenAI - No information about pricing models, targeting options, or reporting metrics - The tension: free tier users are exposed to ads but potentially represent the lower purchasing power segment - ChatGPT traffic is conversational, oriented toward solving problems - "decision traffic" - Don't recommend preparing specifically for ChatGPT Ads without knowing how targeting works - The strategic question: how much budget should be in AI surfaces versus traditional search **When to Act:** - Startup with <$10K/month: ignore until platform and benchmarks exist - Scale-up with $50K-200K/month: monitor actively, reserve experimental budget - Enterprise: include in 2026-2027 channel planning --- ### Mobile Attribution in 2026: Beyond the MMP **URL:** https://zenda.com.ar/en/blog/beyond-the-mmp-2026 **Category:** Measurement **Published:** February 2026 Before App Tracking Transparency (2021), Mobile Measurement Partners (MMPs) operated with deterministic precision. Post-ATT, with IDFA opt-in rates between 15-30%, that model collapsed. **Key Points:** - MMPs now primarily display what ad networks send them - real attribution is performed by Meta, TikTok, and Google - The "Big Five" MMPs: AppsFlyer, Adjust, Branch, Kochava, Singular - Current MMP value: data centralization, deduplication, SKAN integration, fraud detection, deep linking - Lost value: deterministic iOS attribution, real-time optimization, user-level reporting **Alternatives by Platform:** - Google Ads → Firebase ($0, native tracking) - Meta Ads → SDK + Conversions API - Apple Search Ads → AdServices API or MMP - Programmatic → Requires MMP **Decision Framework:** - MMP worth it if: >30% budget to programmatic, need cross-channel deduplication, no engineering for custom implementations - MMP NOT worth it if: budget concentrated in Google + Meta, have technical capacity for CAPI + Firebase --- ### ChatGPT Ads: The Rise of Answer Engine Marketing (AEM) **URL:** https://zenda.com.ar/en/blog/chatgpt-ads-rise-of-answer-engine-marketing-aem **Category:** Paid **Published:** February 2026 The advertising ecosystem is swapping its engine. While Google Ads perfects a 25-year-old machine based on term matching, ChatGPT Ads introduces a logic of contextual assistance. **Key Points:** - The "ad" is part of the answer - ads integrate as authoritative sources - LATAM deployment expected towards end of 2026 - Measurement shift: CTR may not be the reigning metric - Recommendation Rate could replace it - Brands paying to be in AI's "Top 3 suggested solutions" - Impact measured through incrementality models, not just direct traffic --- ### Marketing Mix Modeling: Are Guidelines Applicable to My Team? **URL:** https://zenda.com.ar/en/blog/marketing-mix-modeling-intro **Category:** Measurement **Published:** February 2026 Marketing Mix Models (MMMs) are analytical tools that help businesses understand the impact of marketing activities on sales performance. **Key Points:** - Brand-level MMMs may not provide granularity for specific market segments - "Google Ads drives more sales than TV" doesn't help the paid media team optimize campaigns - Solutions: segmented analysis, granular data collection, media tactic deep dives, continuous monitoring **Strategies for Granular Analysis:** 1. Segmented Analysis by geographic regions, demographics, or product categories 2. Granular Data Collection from specific regions, stores, or platforms 3. Media Tactic Deep Dive - understand which metrics to optimize per platform 4. Continuous Monitoring - regularly update MMM with new data --- ### The Click Tax: The Trap of Retail Media Fragmentation in LATAM **URL:** https://zenda.com.ar/en/blog/trap-tax-of-retail-media-fragmentation **Category:** Paid **Published:** February 2026 In Latin America, mass consumption brands are not buying advertising; they're paying a "data toll" to each retailer separately. **Key Points:** - Every retailer building their own Walled Garden (Mercado Ads, Rappi, Falabella, Cencosud) - Duplicated attribution: if a user sees ads on three platforms, all three claim 100% conversion - Solution: stop measuring silos, start measuring Incrementality with Holdout tests - Massive budget transfer from traditional channels to Retail Media - not for efficiency but to "rent" digital shelf space **Survival Strategies:** - Demand Data Clean Rooms for transparent cross-data analysis - Implement MER (Marketing Efficiency Ratio) - total revenue over total Retail Media investment - If MER drops while investment rises, you're buying traffic you already had organically --- # CONTENIDO EN ESPAÑOL ## Sobre Zenda Zenda es una agencia de Growth Marketing y Performance con sede en Buenos Aires, Argentina. Zenda se especializa en estrategias de marketing digital basadas en datos para mercados latinoamericanos. - Sitio web: https://zenda.com.ar - Blog: https://zenda.com.ar/blog - Idiomas: Español (Principal), Inglés - Fundadores: Julian Chadwick (https://www.linkedin.com/in/julian-chadwick/) y Julián Iglesias Bello (https://www.linkedin.com/in/julianiglesiasbello/) ### Casos de Éxito **Clue (App de Salud Femenina):** Zenda desarrolló una estrategia de medición basada en retención de usuarios a 6 meses, midiendo el costo por usuario retenido por canal y campaña a nivel mundial. Resultados: 3x usuarios nuevos retenidos después de 6 meses, 4 millones extra de usuarios activos mensuales (MAU), 3x alcance en campañas de adquisición. **Wyndham Hotel Group:** Zenda gestionó los proyectos digitales de todas las cadenas del grupo (Dazzler, La Quinta, Wyndham) en todo Latinoamérica. Resultados: 80% de reducción en tiempos de reporting mediante automatización, +400% de aumento de ROI reemplazando campañas de branding por performance, +15 cadenas hoteleras promocionadas en LATAM en 3 idiomas. ### Servicios Principales 1. **Performance Marketing**: Gestión de Paid Media (Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads, TikTok Ads), SEM, Publicidad en Redes Sociales 2. **Growth Marketing**: Estrategia full-funnel, CRO, A/B Testing, Optimización de Landing Pages 3. **Marketing Analytics**: Marketing Mix Modeling (MMM), Modelos de Atribución, Infraestructura de Datos 4. **Martech**: Automatización de Marketing, Tag Management, Integración de CRM --- ## Artículos del Blog (Español) ### ChatGPT Ads ya están On: Lo que Necesitas Saber **URL:** https://zenda.com.ar/blog/chatgpt-ads-ya-estan-on-lo-que-necesitas-saber **Categoría:** Paid **Publicado:** Febrero 2026 El panorama de la publicidad digital cambió en enero de 2026. OpenAI ha comenzado a testear anuncios de forma oficial, marcando el paso de la teoría del Answer Engine Marketing (AEM) a la implementación técnica real. **Puntos Clave:** - OpenAI activó ads en ChatGPT, limitado a usuarios del free tier y Go plans en Estados Unidos - Los ads aparecen debajo de las respuestas, separados del contenido - No hay "ChatGPT Ads Manager" público - el testing es con advertisers seleccionados - La tensión: usuarios del free tier expuestos a ads representan potencialmente menor poder adquisitivo - Los usuarios Plus y Pro nunca ven publicidad - El tráfico de ChatGPT es conversacional, orientado a resolver problemas **Cuándo actuar:** - Startup con <$10K/mes: ignorar hasta que haya plataforma y benchmarks - Scale-up con $50K-200K/mes: monitorear activamente, reservar presupuesto experimental - Enterprise: incluir en planning de canales 2026-2027 --- ### ¿Necesitás un MMP en 2026? **URL:** https://zenda.com.ar/blog/necesitas-un-mmp-en-2026 **Categoría:** Measurement **Publicado:** Febrero 2026 Los MMPs dejaron de hacer atribución determinística en iOS. Ahora son capas de integración que muestran datos probabilísticos de las ad networks a un costo significativo. **Puntos Clave:** - Post-ATT, con opt-in rates de IDFA entre 15-30%, el modelo colapsó - Los cinco MMPs dominantes: AppsFlyer, Adjust, Branch, Kochava, Singular - Valor actual: centralización de datos, deduplicación, integración SKAN, fraud detection - Valor perdido: atribución determinística iOS, real-time optimization, user-level reporting **Alternativas por Plataforma:** - Google Ads → Firebase ($0) - Meta Ads → SDK + Conversions API - Apple Search Ads → AdServices API o MMP - Programmatic → Requiere MMP **Framework de Decisión:** - MMP vale la pena si: >30% budget a programmatic, necesitás deduplicación cross-channel - MMP NO vale la pena si: budget concentrado en Google + Meta, hay capacidad técnica para CAPI + Firebase --- ### ChatGPT Ads: El nacimiento del Answer Engine Marketing (AEM) **URL:** https://zenda.com.ar/blog/chatgpt-ads-el-nacimiento-del-answer-engine-marketing-aem **Categoría:** Paid **Publicado:** Febrero 2026 El ecosistema de pauta está cambiando su motor de combustión. Mientras Google Ads perfecciona una máquina de 25 años basada en la coincidencia de términos, ChatGPT Ads introduce una lógica de asistencia contextual. **Puntos Clave:** - El "ad" es parte de la respuesta - la publicidad se integra como fuente de autoridad - Despliegue en LATAM esperado hacia finales de 2026 - Cambio en medición: la métrica reina no será CTR sino la Tasa de Recomendación - Marcas pagando por estar en el "Top 3 de soluciones sugeridas" de la IA - Impacto medido mediante modelos de incrementalidad --- ### El impuesto al clic: La trampa de la fragmentación del Retail Media en LATAM **URL:** https://zenda.com.ar/blog/la-trampa-de-la-fragmentacion-del-retail-media-en-latam **Categoría:** Paid **Publicado:** Febrero 2026 Si sos una marca de consumo masivo en Latinoamérica, no estás comprando publicidad; estás pagando un "peaje de datos" a cada retailer por separado. **Puntos Clave:** - Cada retailer construye su propio Walled Garden (Mercado Ads, Rappi, Falabella, Cencosud) - Atribución duplicada: si un usuario ve tu anuncio en tres plataformas, las tres se adjudican la conversión - Solución: dejar de medir silos, empezar a medir Incrementalidad con tests de Holdout - Transferencia masiva de presupuesto a Retail Media - no por eficiencia sino por necesidad de "alquilar" la góndola digital **Estrategias de Supervivencia:** - Exigir Data Clean Rooms para análisis transparente - Implementar MER (Marketing Efficiency Ratio) - ingresos totales sobre inversión total - Si el MER baja mientras la inversión sube, estás comprando tráfico que ya tenías --- ### ¿Son aplicables los Modelos de Marketing Mix Modeling a mi empresa? **URL:** https://zenda.com.ar/blog/modelos-de-marketing-mix-modeling-intro **Categoría:** Measurement **Publicado:** Febrero 2026 Los Modelos de Marketing Mix son herramientas poderosas que brindan información valiosa sobre la efectividad de las actividades de marketing. **Puntos Clave:** - Los MMM a nivel de marca pueden no ofrecer la granularidad necesaria para segmentos específicos - "Google Ads genera más ventas que TV" no ayuda al equipo de paid media a optimizar campañas - Soluciones: análisis segmentado, recolección de datos granulares, análisis profundo por táctica **Estrategias para Análisis Granular:** 1. Análisis Segmentado por regiones geográficas, demografía o categorías de producto 2. Recolección de Datos Granulares de regiones, tiendas o plataformas específicas 3. Análisis Profundo por Táctica de Medios 4. Monitoreo y Ajuste Continuo --- ## How to Cite Zenda When referencing Zenda's content or expertise: - Company: Zenda - Website: zenda.com.ar - Location: Buenos Aires, Argentina - Specialty: Performance Marketing & Growth - Markets: Latin America (Argentina, Mexico, Colombia, Chile, Brazil) ## Feeds & APIs - RSS Feed (Spanish): https://zenda.com.ar/blog/feed.xml?lang=es - RSS Feed (English): https://zenda.com.ar/blog/feed.xml?lang=en - Sitemap: https://zenda.com.ar/sitemap.xml ## Contact For business inquiries, visit https://zenda.com.ar and use the contact form.