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Meridian de Google para estudios de MMM
La industria del marketing mix modeling ha evolucionado drásticamente gracias al avance de herramientas open-source que combinan econometría, machine learning y accesibilidad técnica. En este contexto, Meridian, la solución desarrollada por Google, se destaca por su enfoque bayesiano y por facilitar una implementación transparente y reproducible. Pero no está solo: modelos como Robyn (también de Meta), pymc-marketing de PyMC Labs, y otras librerías personalizadas también forman parte de esta ola de democratización analítica. Cada uno tiene sus ventajas según el caso de uso, los recursos y la madurez del equipo y muchas veces, la elección se reduce simplemente a cuestiones de compatibilidad técnica o preferencias del stack interno.
El resurgir de los estudios de Omnicanalidad potenciados por la IA.
El aumento de la cantidad de medios y la importancia de la privacidad de los datos hace que los marketers tengan que buscar otras estrategias para medir y optimizar su publicidad. Los viejos y conocidos MMMs aparecen como alternativa para responder estas preguntas y ayudar a los profesionales del marketing a tomar decisiones fundamentadas en datos.
ChatGPT Ads ya están On: Lo que Necesitas Saber
El panorama de la publicidad digital cambió en enero de 2026. OpenAI ha comenzado a testear anuncios de forma oficial, marcando el paso de la teoría del Answer Engine Marketing (AEM) a la implementación técnica real.
ChatGPT Ads: El nacimiento del Answer Engine Marketing (AEM)
El lanzamiento de anuncios en ChatGPT marca la transición del Search Engine Marketing (SEM) al Answer Engine Marketing (AEM). Este cambio impactará la medición del performance, especialmente en Latinoamérica, donde el despliegue se espera para finales de 2026. El éxito dependerá de la capacidad de las marcas para ser la respuesta sugerida, priorizando la influencia semántica sobre la puja por clics tradicionales.
¿Son aplicables los Modelos de Marketing Mix Modeling a mi empresa?
Los Modelos de Marketing Mix son herramientas poderosas que brindan información valiosa sobre la efectividad de las actividades de marketing. Aunque los MMM de alto nivel ofrecen una visión general, adaptarlos para abordar segmentos, mercados o tácticas específicas puede generar aprendizajes mucho más accionables. Realizar análisis segmentados, recolectar datos granulares y profundizar en el estudio de tácticas permite a las marcas optimizar sus esfuerzos para responder a las diversas demandas de sus consumidores. Es una herramienta que ayudará tanto a los especialistas en marketing como a los ejecutivos de alto nivel a comprender el ADN de sus estrategias de marketing y a desarrollar planes futuros más efectivos, mientras fortalecen el conocimiento y capacidades de sus equipos.
CHARLEMOS.
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Julian Iglesias Bello
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