Tendencias y novedades sobre paid media y growth desde la visión de líderes de la industria
PostHog y el futuro de Product Analytics
PostHog consolidó en un solo producto open-source las capabilities que antes requerían cuatro o cinco vendors, y el mercado de capital lo validó con una valuación de $1.4 mil millones. El modelo funciona especialmente para equipos técnicos, pero la tesis de consolidación total tiene límites reales. Todo en Uno y a la velocidad de las Start Ups.
Meridian de Google para estudios de MMM
La industria del marketing mix modeling ha evolucionado drásticamente gracias al avance de herramientas open-source que combinan econometría, machine learning y accesibilidad técnica. En este contexto, Meridian, la solución desarrollada por Google, se destaca por su enfoque bayesiano y por facilitar una implementación transparente y reproducible. Pero no está solo: modelos como Robyn (también de Meta), pymc-marketing de PyMC Labs, y otras librerías personalizadas también forman parte de esta ola de democratización analítica. Cada uno tiene sus ventajas según el caso de uso, los recursos y la madurez del equipo y muchas veces, la elección se reduce simplemente a cuestiones de compatibilidad técnica o preferencias del stack interno.
Infillion compra Catalina: la data de compra real al servicio de Programmatic
Infillion adquirió Catalina, la mayor fuente de data determinística de compra del mundo: 130 millones de hogares, 70 cadenas de retail, $600 mil millones en gasto anual rastreado. La data será exclusiva de la plataforma Infillion. Para el ecosistema programático en US, esto consolida la verificación de compra real dentro de un solo DSP. Para LATAM, donde esa infraestructura no existe a escala comparable, la brecha de medición se amplía mientras la inversión en retail media crece al 28% anual.
Manus AI en Meta Ads Manager: la plataforma ahora también opera tu cuenta
Meta integró Manus AI en Ads Manager como agente autónomo disponible para todos los advertisers. Las capabilities hoy son reporting y análisis, no ejecución de campañas. Pero el conflicto de interés es estructural: la plataforma que vende tu inventario ahora también controla la capa de inteligencia dentro de tu cuenta.
El resurgir de los estudios de Omnicanalidad potenciados por la IA.
El aumento de la cantidad de medios y la importancia de la privacidad de los datos hace que los marketers tengan que buscar otras estrategias para medir y optimizar su publicidad. Los viejos y conocidos MMMs aparecen como alternativa para responder estas preguntas y ayudar a los profesionales del marketing a tomar decisiones fundamentadas en datos.
ChatGPT Ads ya están On: Lo que Necesitas Saber
El panorama de la publicidad digital cambió en enero de 2026. OpenAI ha comenzado a testear anuncios de forma oficial, marcando el paso de la teoría del Answer Engine Marketing (AEM) a la implementación técnica real.
¿Necesitás un MMP en 2026?
Los MMPs dejaron de hacer atribución determinística en iOS. Ahora son capas de integración que muestran datos probabilísticos de las ad networks a un costo significativo. Para equipos con budget concentrado en Google y Meta, las soluciones platform-native pueden ser suficientes. Para quienes usan programmatic o necesitan deep linking, el MMP sigue justificado. La respuesta no es binaria: es un cálculo de costo-beneficio específico a cada stack.
ChatGPT Ads: El nacimiento del Answer Engine Marketing (AEM)
El lanzamiento de anuncios en ChatGPT marca la transición del Search Engine Marketing (SEM) al Answer Engine Marketing (AEM). Este cambio impactará la medición del performance, especialmente en Latinoamérica, donde el despliegue se espera para finales de 2026. El éxito dependerá de la capacidad de las marcas para ser la respuesta sugerida, priorizando la influencia semántica sobre la puja por clics tradicionales.
El impuesto al clic: La trampa de la fragmentación del Retail Media en LATAM
En 2025, si sos una marca de consumo masivo en Latinoamérica, no estás comprando publicidad; estás pagando un "peaje de datos" a cada retailer por separado. El Retail Media es la gran promesa de la década, pero la falta de estándares está creando un agujero negro en los presupuestos de marketing. Este post analiza por qué tus reportes de Mercado Ads y Rappi nunca van a coincidir y cómo evitar que te cobren tres veces por la misma venta.
¿Son aplicables los Modelos de Marketing Mix Modeling a mi empresa?
Los Modelos de Marketing Mix son herramientas poderosas que brindan información valiosa sobre la efectividad de las actividades de marketing. Aunque los MMM de alto nivel ofrecen una visión general, adaptarlos para abordar segmentos, mercados o tácticas específicas puede generar aprendizajes mucho más accionables. Realizar análisis segmentados, recolectar datos granulares y profundizar en el estudio de tácticas permite a las marcas optimizar sus esfuerzos para responder a las diversas demandas de sus consumidores. Es una herramienta que ayudará tanto a los especialistas en marketing como a los ejecutivos de alto nivel a comprender el ADN de sus estrategias de marketing y a desarrollar planes futuros más efectivos, mientras fortalecen el conocimiento y capacidades de sus equipos.
CHARLEMOS.
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EMBAJADORES.
Zenda en el mundo.
EUROPA
Julian Iglesias Bello
US & LATAM
Julian Chadwick