Paid Media & MarTech bajo la lente de Zenda
Análisis claros sobre lo que cambia en el ecosistema de growth: plataformas, datos, martech y criterio.
Qué puede grabar PostHog en una fintech mobile sin exponer datos sensibles
En una fintech mobile la pregunta no es qué se puede medir, sino qué se puede grabar sin capturar un DNI o un saldo, y qué funciones tienen paridad real en mobile. Qué viene enmascarado por default, qué cambia entre app nativa y React Native o Flutter, y dónde mobile va atrás de web.
Amazon Ads suma su DSP como vía de compra en ChatGPT, sin una palabra sobre medición
Amazon Ads anunció una alianza con OpenAI para vender ads dentro de ChatGPT, con Delta Vacations entre las primeras marcas en probar el piloto. Digiday aclara que la compra pasa por el Amazon DSP, pero ni Amazon ni la prensa que cubrió el anuncio dicen una palabra sobre cómo se va a medir esa inversión.
ChatGPT Ads llega al self-serve en 52 países, y de América Latina solo entran Brasil y México
OpenAI abrió el self-serve de ChatGPT Ads en 52 países el 31 de agosto, pero de América Latina solo Brasil y México están en la lista oficial. Para el resto de la región, entrar al canal dejó de ser una decisión de presupuesto y pasó a depender de dónde tiene entidad legal la empresa.
Qué funciones de PostHog vale la pena mirar primero en un ecommerce
Un ecommerce pierde plata en varios puntos del camino a la compra, y PostHog es un conjunto de productos que responden preguntas distintas, no una sola herramienta. Un mapa de qué mirar según la pregunta de negocio, con los límites de cada cosa declarados.
Google migra campañas de Search a AI Max durante todo septiembre, y a las que venían de ACA les deja prendida la reescritura de copy
El 1 de septiembre de 2026 Google empezó a migrar automáticamente las campañas de Search con Broad Match a nivel de campaña o Automatically Created Assets hacia AI Max, sin aviso previo ni botón que apretar. En las que venían de ACA, la reescritura automática del copy queda prendida por default.
OpenAI lanza el plugin ChatGPT Ads Manager, que gestiona campañas por conversación y con permisos de escritura
OpenAI lanzó el plugin ChatGPT Ads Manager, que crea, gestiona y analiza campañas de ads desde una conversación, con permisos de lectura y escritura sobre la cuenta. El help center todavía no documenta el producto, así que la nota separa lo confirmado de lo que queda en pregunta abierta.
El 24 de agosto YouTube empieza a contar una vista desde el primer frame, y las vistas de tus reportes saltan ese día sin aviso
El 24 de agosto de 2026 YouTube empieza a contar una vista pública desde el primer frame, sin mínimo de tiempo, en video largo, Shorts, streams y podcasts. La métrica anterior sobrevive con otro nombre y la monetización no cambia, pero el número que leen tus clientes salta ese día sin ningún marcador en el reporte.
ChatGPT Ads suma 31 países de Europa y roza los cuarenta mercados, diez semanas después de correr en cinco
OpenAI lleva ChatGPT Ads a 31 países europeos la semana del 24/8 y dice que el revenue subió +25% en agosto: qué cambia al presupuestar paid en LATAM.
Google Ads saca la segmentación por idioma de Search, y en una región que corre tres idiomas eso no es un detalle menor
Google confirmó que a partir de fines de septiembre de 2026 elimina el control de segmentación por idioma en Search y en la porción de Search Network de Performance Max. Para cuentas que corren español, portugués e inglés en la misma región, el cambio pone en juego el reporting, los nombres de campaña y la forma en que se venía separando mercado por idioma.
Google reescribe los reportes de Merchant Center el 24 de agosto, y corrige hacia atrás los números de julio
El 11 de agosto Google anunció que los reportes de performance de Merchant Center cambian el 24. Dos de los cuatro cambios se aplican de forma retroactiva hasta el 1 de julio, así que un número de julio ya reportado va a dejar de coincidir con la plataforma. La única defensa es exportar el histórico antes de esa fecha.
Manus se separa de Meta y borra lo que generaste con el conector del Ads Manager
Manus, el agente que Meta instaló en el menú de herramientas del Ads Manager en febrero, anunció el 11 de agosto que vuelve a ser independiente y que borra los datos generados desde el 29 de diciembre de 2025 en las cuentas alcanzadas. La ventana para hacer backup se cierra el 23 de agosto a las 07:59, hora de Singapur.
Cloudflare lanzó su dashboard de visibilidad en IA, y sus cuatro métricas no salen de la capa de red que lo hace distinto
Cloudflare sumó el AEO Visibility Dashboard a su AEO Suite el 6 de agosto, en early access y sin precio público. Sus cuatro métricas se arman con el mismo muestreo de prompts que el propio comunicado describe como limitado, mientras el dato de capa de red vive en un panel separado, AI Operator Activity.
Nielsen compra DoubleVerify por 2.150 millones de dólares, y la verificación publicitaria queda en manos de una empresa que compite en el negocio que audita
El 6 de agosto, Nielsen anunció la compra de DoubleVerify por 2.150 millones de dólares, ocho meses después de que Integral Ad Science pasara a manos de un fondo de private equity. En la misma ventana, la empresa dueña de IBOPE, la moneda de TV de América Latina, también cambió de dueño. Qué cambia para quien compra medios con un gate de verificación, y qué conviene preguntarle al vendor.
Amazon suma creadores a Sponsored Products, y una parte del reporte de keywords pasa a ser inferida
Desde el 10 de agosto, Sponsored Products de Amazon empieza a aparecer dentro de contenido de creadores con enrolamiento automático, y una parte del reporte de términos de búsqueda pasa a ser inferida en vez de observada.
ChatGPT Ads finalmente llega a Brasil y México, con los primeros anuncios ya corriendo
Después de meses como "los próximos mercados", OpenAI le puso fecha a ChatGPT Ads en Brasil y México: los primeros anuncios ya corren en Brasil y el lanzamiento comercial llega esta semana.
El IAB publicó el primer estándar para medir la visibilidad de marca en la IA
El IAB publicó el primer estándar para medir visibilidad de marca en las respuestas de IA, pero el propio documento admite que no certifica a nadie: hoy, cumplir sus nueve criterios es una declaración del vendor, no una auditoría.
Google empezó a escribir la descripción de tus Shopping ads
El 30 de julio aparecieron descripciones generadas por IA junto a los listados de Shopping y Product ads, extendiendo un test que ya corría en Search. No hay opt-out documentado, ni forma limpia de aislar su efecto en el CTR. Lo que sigue bajo control es el feed, y eso cambia el criterio con el que conviene revisarlo.
Cómo PostHog convierte cada release en una pregunta medible, y por qué en growth casi nadie lo hace
Feature flags y experimentos no son un detalle técnico de PostHog: son el mecanismo que responde "¿esto funcionó?" antes de que cualquiera, humano o agente, pueda proponer el próximo cambio.
Mejora tu producto en piloto automático usando Posthog
PostHog llamó "self-driving mode" a sus agentes de producto, pero el diseño es lo contrario de autónomo: el agente observa señales, propone un pull request, y un humano aprueba antes de que algo llegue a producción, y después el sistema mide si la métrica se movió. Por qué ese loop, con gate humano y medición, es el patrón que va a llegar a paid media y martech.
El buscador como punto de venta: lo que Connected Apps de Google implica para ecommerce en LATAM
Con Connected Apps, Google deja comprar desde la búsqueda sin pasar por tu sitio. El punto de conversión, y el dato del comprador, se corre hacia el agente: qué conviene preparar en tu stack antes de que llegue a la región.
Agencias de Paid Media: pasado, presente y futuro en la era de la automatización
Las agencias de paid media construyeron su negocio sobre ejecución manual que las plataformas ya automatizaron. Lo que queda es estrategia real: conectar paid media con objetivos de negocio en contextos donde los datos son ambiguos.
Retail media en jaque: el independiente se achica y la decisión de compra se muda al asistente
Dos movimientos del mismo mes redibujan el retail media: Criteo cae en private equity y Amazon paga por estar en ChatGPT mientras le bloquea la data a OpenAI. La tensión de fondo es quién controla los raíles y la data de compra.
El primer número duro de la erosión del search: qué mide el estudio de Bocconi y por qué la curva importa más que el porcentaje
Un estudio de Bocconi cuantifica por primera vez la erosión del search: ChatGPT reduce las búsquedas tradicionales 9,4% en promedio, y 17% a las 20 semanas. La curva importa más que el número.
Cómo medir ads en ChatGPT cuando la única lectura era la de OpenAI
El 7 de julio de 2026, Profound lanzó Ads Studio, la primera plataforma que mide presencia publicitaria en ChatGPT, Perplexity y Gemini de forma independiente a lo que reporta cada plataforma, con dos métricas propias: Paid Share of Voice y Relevance Score.
LinkedIn lanzó 5 herramientas de IA creativa en Campaign Manager: lo que cambia para equipos B2B en LATAM
El 1 de julio de 2026, LinkedIn activó cinco herramientas de IA dentro de Campaign Manager. El dato que más importa no es el anuncio sino la métrica que lo acompaña: las campañas con 5 o más variantes de ad logran más de un 20% de CTR frente a campañas con un solo ad. Para equipos B2B en LATAM con recursos creativos limitados, eso redefine el mínimo aceptable de testing.
GA4 cambió cómo se leen tus fuentes de tráfico: Source Group, el canal AI Assistant, y qué revisar este mes
El 11 de junio de 2026, GA4 sumó la dimensión Source Group: normaliza retroactivamente los strings fragmentados de unas diez plataformas (facebook, fb y m.facebook.com pasan a ser una sola fila), con ChatGPT y Perplexity como fuentes de primera clase. Los rankings por fuente se mueven sin que el mercado se haya movido, y el cambio llega junto a otros dos que conviene no mezclar: el canal AI Assistant del 13 de mayo (forward-only) y el reordenamiento de consent del 15 de junio, el único que puede mover volúmenes reales. Qué se simplifica, qué no cambia, y qué vale la pena revisar en tus propiedades este mes.
Todas las plataformas de ads ya hablan MCP
Entre febrero y junio de 2026, seis plataformas de ads (Amazon, Google, Meta, TikTok, Pinterest y Microsoft) publicaron servidores MCP oficiales: la cuenta de ads pasó a ser operable por agentes de AI con OAuth oficial, sin conectores truchos ni riesgo de ban. Pero las plataformas divergen en cuánto poder le dan al agente: Google eligió solo lectura, Meta escritura completa con todo pausado por default, TikTok y Amazon escritura completa sin ese freno documentado. Esa divergencia es la noticia: la decisión de gobernanza no viene resuelta de fábrica, la tiene que tomar cada equipo que gasta plata real.
Producto, growth y tecnología: la convergencia que el stack de martech todavía no asimiló
Producto, growth y tecnología se ejecutan cada vez más como una sola disciplina, pero la mayoría de los stacks de martech siguen armados en silos heredados de la etapa anterior. Consolidar reduce la fricción, y aumenta en la misma medida la dependencia de un proveedor: no hay almuerzo gratis. Aplica sobre todo a startups y scaleups donde la velocidad de aprendizaje pesa más que optimizar cada capa por separado.
Lo que dirigir una agencia de growth me enseñó sobre los equipos de producto
La mayoría de los problemas de growth no son de adquisición: son de claridad de producto que solo aparecen cuando sube el tráfico. Lecciones de dirigir una agencia de growth sobre por qué los mejores equipos discuten métricas antes que soluciones, y la única pregunta que todo equipo de producto debería responder cada semana.
ChatGPT Ads: qué dicen los que ya las probaron y a qué países está llegando
En cuatro meses la publicidad de ChatGPT pasó de un test en Estados Unidos a cinco países activos, con México y Brasil en la cola inmediata. Los datos de performance son atractivos pero casi todos vienen de OpenAI o de sus partners, sin verificación independiente. Para un equipo de LATAM la jugada hoy no es entrar, es preparar la medición propia antes de que el canal aterrice.
Meta simplifica CAPI con un clic: ¿para quién?
Meta lanzó un setup de Conversions API con un clic y un Pixel que auto-enriquece datos con IA. Google hizo lo mismo cinco días antes. Ambas plataformas están simplificando measurement al mismo tiempo porque ambas necesitan más señal para alimentar sus modelos de optimización en un ecosistema post-iOS que se queda sin datos. Para quienes no tenían CAPI, esto es un no-brainer. Para quienes ya lo tenían, la pregunta es qué cambia el AI enrichment y quién controla los datos.
X Ads Manager se renovó: nuevo dashboard, AI targeting, vertical video. Pero la mudanza rompió cosas.
X rediseñó su Ads Manager con mejoras concretas: AI targeting, vertical video, dashboard unificado. El producto es mejor. Pero la migración trajo discrepancias de datos entre API y dashboard, un overhaul de políticas con tasas de rechazo del 35%, un sistema de scoring estético que penaliza económicamente, y un outage global durante el rollout. Para un equipo de paid media evaluando X en abril de 2026, la pregunta no es si mejoró (mejoró), sino si el costo operativo de la transición justifica el budget.
Stripe se mete directo en Facebook Ads: checkout nativo, y lo que significa para tu funnel
Stripe lanzó un checkout nativo dentro de Facebook Ads donde el usuario compra sin salir de la app. Esto no es solo una feature de pagos: es el primer paso concreto hacia un modelo donde el funnel "ad → click → landing → checkout" se comprime a "ad → checkout". Para equipos de paid media, la pregunta urgente no es si activar, sino cómo medir cuando el click al sitio desaparece.
Andromeda de Meta: revolución en el ad delivery o una caja negra con mejor marketing?
Andromeda amplió radicalmente cuántos anuncios compiten por cada impresión en Meta, alimentando Advantage+ con más datos y más opciones. La respuesta operativa depende del tamaño del equipo, el presupuesto y la tolerancia al riesgo de concentración.
PostHog y el futuro de Product Analytics
PostHog consolidó en un solo producto open-source las capabilities que antes requerían cuatro o cinco vendors, y el mercado de capital lo validó con una valuación de $1.4 mil millones. El modelo funciona especialmente para equipos técnicos, pero la tesis de consolidación total tiene límites reales. Todo en Uno y a la velocidad de las Start Ups.
Meridian de Google para estudios de MMM
La industria del marketing mix modeling ha evolucionado drásticamente gracias al avance de herramientas open-source que combinan econometría, machine learning y accesibilidad técnica. En este contexto, Meridian, la solución desarrollada por Google, se destaca por su enfoque bayesiano y por facilitar una implementación transparente y reproducible. Pero no está solo: modelos como Robyn (también de Meta), pymc-marketing de PyMC Labs, y otras librerías personalizadas también forman parte de esta ola de democratización analítica. Cada uno tiene sus ventajas según el caso de uso, los recursos y la madurez del equipo y muchas veces, la elección se reduce simplemente a cuestiones de compatibilidad técnica o preferencias del stack interno.
Infillion compra Catalina: la data de compra real al servicio de Programmatic
Infillion adquirió Catalina, la mayor fuente de data determinística de compra del mundo: 130 millones de hogares, 70 cadenas de retail, $600 mil millones en gasto anual rastreado. La data será exclusiva de la plataforma Infillion. Para el ecosistema programático en US, esto consolida la verificación de compra real dentro de un solo DSP. Para LATAM, donde esa infraestructura no existe a escala comparable, la brecha de medición se amplía mientras la inversión en retail media crece al 28% anual.
Manus AI en Meta Ads Manager: la plataforma ahora también opera tu cuenta
Meta integró Manus AI en Ads Manager como agente autónomo disponible para todos los advertisers. Las capabilities hoy son reporting y análisis, no ejecución de campañas. Pero el conflicto de interés es estructural: la plataforma que vende tu inventario ahora también controla la capa de inteligencia dentro de tu cuenta.
El resurgir de los estudios de Omnicanalidad potenciados por la IA.
El aumento de la cantidad de medios y la importancia de la privacidad de los datos hace que los marketers tengan que buscar otras estrategias para medir y optimizar su publicidad. Los viejos y conocidos MMMs aparecen como alternativa para responder estas preguntas y ayudar a los profesionales del marketing a tomar decisiones fundamentadas en datos.
ChatGPT Ads ya están On: Lo que Necesitas Saber
El panorama de la publicidad digital cambió en enero de 2026. OpenAI ha comenzado a testear anuncios de forma oficial, marcando el paso de la teoría del Answer Engine Marketing (AEM) a la implementación técnica real.
¿Necesitás un MMP en 2026?
Los MMPs dejaron de hacer atribución determinística en iOS. Ahora son capas de integración que muestran datos probabilísticos de las ad networks a un costo significativo. Para equipos con budget concentrado en Google y Meta, las soluciones platform-native pueden ser suficientes. Para quienes usan programmatic o necesitan deep linking, el MMP sigue justificado. La respuesta no es binaria: es un cálculo de costo-beneficio específico a cada stack.
ChatGPT Ads: El nacimiento del Answer Engine Marketing (AEM)
El lanzamiento de anuncios en ChatGPT marca la transición del Search Engine Marketing (SEM) al Answer Engine Marketing (AEM). Este cambio impactará la medición del performance, especialmente en Latinoamérica, donde el despliegue se espera para finales de 2026. El éxito dependerá de la capacidad de las marcas para ser la respuesta sugerida, priorizando la influencia semántica sobre la puja por clics tradicionales.
El impuesto al clic: La trampa de la fragmentación del Retail Media en LATAM
En 2025, si sos una marca de consumo masivo en Latinoamérica, no estás comprando publicidad; estás pagando un "peaje de datos" a cada retailer por separado. El Retail Media es la gran promesa de la década, pero la falta de estándares está creando un agujero negro en los presupuestos de marketing. Este post analiza por qué tus reportes de Mercado Ads y Rappi nunca van a coincidir y cómo evitar que te cobren tres veces por la misma venta.
¿Son aplicables los Modelos de Marketing Mix Modeling a mi empresa?
Los Modelos de Marketing Mix son herramientas poderosas que brindan información valiosa sobre la efectividad de las actividades de marketing. Aunque los MMM de alto nivel ofrecen una visión general, adaptarlos para abordar segmentos, mercados o tácticas específicas puede generar aprendizajes mucho más accionables. Realizar análisis segmentados, recolectar datos granulares y profundizar en el estudio de tácticas permite a las marcas optimizar sus esfuerzos para responder a las diversas demandas de sus consumidores. Es una herramienta que ayudará tanto a los especialistas en marketing como a los ejecutivos de alto nivel a comprender el ADN de sus estrategias de marketing y a desarrollar planes futuros más efectivos, mientras fortalecen el conocimiento y capacidades de sus equipos.