Tendencias y novedades sobre paid media y growth desde la visión de líderes de la industria

Meta simplifica CAPI con un clic: ¿para quién?
Meta lanzó un setup de Conversions API con un clic y un Pixel que auto-enriquece datos con IA. Google hizo lo mismo cinco días antes. Ambas plataformas están simplificando measurement al mismo tiempo porque ambas necesitan más señal para alimentar sus modelos de optimización en un ecosistema post-iOS que se queda sin datos. Para quienes no tenían CAPI, esto es un no-brainer. Para quienes ya lo tenían, la pregunta es qué cambia el AI enrichment y quién controla los datos.

X Ads Manager se renovó: nuevo dashboard, AI targeting, vertical video. Pero la mudanza rompió cosas.
X rediseñó su Ads Manager con mejoras concretas: AI targeting, vertical video, dashboard unificado. El producto es mejor. Pero la migración trajo discrepancias de datos entre API y dashboard, un overhaul de políticas con tasas de rechazo del 35%, un sistema de scoring estético que penaliza económicamente, y un outage global durante el rollout. Para un equipo de paid media evaluando X en abril de 2026, la pregunta no es si mejoró (mejoró), sino si el costo operativo de la transición justifica el budget.

Stripe se mete directo en Facebook Ads: checkout nativo, y lo que significa para tu funnel
Stripe lanzó un checkout nativo dentro de Facebook Ads donde el usuario compra sin salir de la app. Esto no es solo una feature de pagos: es el primer paso concreto hacia un modelo donde el funnel "ad → click → landing → checkout" se comprime a "ad → checkout". Para equipos de paid media, la pregunta urgente no es si activar, sino cómo medir cuando el click al sitio desaparece.

Andromeda de Meta: revolución en el ad delivery o una caja negra con mejor marketing?
Andromeda amplió radicalmente cuántos anuncios compiten por cada impresión en Meta, alimentando Advantage+ con más datos y más opciones. La respuesta operativa depende del tamaño del equipo, el presupuesto y la tolerancia al riesgo de concentración.

PostHog y el futuro de Product Analytics
PostHog consolidó en un solo producto open-source las capabilities que antes requerían cuatro o cinco vendors, y el mercado de capital lo validó con una valuación de $1.4 mil millones. El modelo funciona especialmente para equipos técnicos, pero la tesis de consolidación total tiene límites reales. Todo en Uno y a la velocidad de las Start Ups.

Meridian de Google para estudios de MMM
La industria del marketing mix modeling ha evolucionado drásticamente gracias al avance de herramientas open-source que combinan econometría, machine learning y accesibilidad técnica. En este contexto, Meridian, la solución desarrollada por Google, se destaca por su enfoque bayesiano y por facilitar una implementación transparente y reproducible. Pero no está solo: modelos como Robyn (también de Meta), pymc-marketing de PyMC Labs, y otras librerías personalizadas también forman parte de esta ola de democratización analítica. Cada uno tiene sus ventajas según el caso de uso, los recursos y la madurez del equipo y muchas veces, la elección se reduce simplemente a cuestiones de compatibilidad técnica o preferencias del stack interno.

Infillion compra Catalina: la data de compra real al servicio de Programmatic
Infillion adquirió Catalina, la mayor fuente de data determinística de compra del mundo: 130 millones de hogares, 70 cadenas de retail, $600 mil millones en gasto anual rastreado. La data será exclusiva de la plataforma Infillion. Para el ecosistema programático en US, esto consolida la verificación de compra real dentro de un solo DSP. Para LATAM, donde esa infraestructura no existe a escala comparable, la brecha de medición se amplía mientras la inversión en retail media crece al 28% anual.

Manus AI en Meta Ads Manager: la plataforma ahora también opera tu cuenta
Meta integró Manus AI en Ads Manager como agente autónomo disponible para todos los advertisers. Las capabilities hoy son reporting y análisis, no ejecución de campañas. Pero el conflicto de interés es estructural: la plataforma que vende tu inventario ahora también controla la capa de inteligencia dentro de tu cuenta.

El resurgir de los estudios de Omnicanalidad potenciados por la IA.
El aumento de la cantidad de medios y la importancia de la privacidad de los datos hace que los marketers tengan que buscar otras estrategias para medir y optimizar su publicidad. Los viejos y conocidos MMMs aparecen como alternativa para responder estas preguntas y ayudar a los profesionales del marketing a tomar decisiones fundamentadas en datos.

ChatGPT Ads ya están On: Lo que Necesitas Saber
El panorama de la publicidad digital cambió en enero de 2026. OpenAI ha comenzado a testear anuncios de forma oficial, marcando el paso de la teoría del Answer Engine Marketing (AEM) a la implementación técnica real.
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